Anonim
Национальный институт рака США только что объявил, что американские исследователи разработали компьютерный алгоритм, способный анализировать цифровые изображения шейки матки и точно идентифицировать предраковые заболевания, требующие ухода. медицинская. «Наши результаты показывают, что алгоритм глубокого обучения может использовать изображения, собранные во время рутинного скрининга рака шейки матки, для выявления предраковых изменений, которые, если их не лечить, могут привести к раку», - говорит он. Доктор Марк Шиффман, ведущий автор исследования. Использовано 60 000 архивных изображений Для реализации этого алгоритма исследователи использовали более 60 000 изображений шейки матки из архивов, собранных в ходе скринингового исследования рака. шейка матки была проведена в Коста-Рике в 1990-х годах. Более 1800 женщин наблюдались в этом исследовании в течение 18 лет ». Фотографии были отсканированы и затем использованы для формирования алгоритма глубокого обучения, чтобы он мог различать условия рак шейки матки, требующий лечения тех, кто этого не делает ", подчеркивает Национальный институт рака. 91% успеха в скрининге при попытке алгоритм обнаружил предраковые клетки в 91% случаев, когда показатель скрининга составлял 69% для человека-эксперта и 71% для обычных исследований, таких как мазок Папаниколау. Исследователи теперь планируют улучшить алгоритм, записывающий репрезентативные изображения предраковых заболеваний шейки матки и нормальной ткани шейки матки от женщин из разных стран мира. Читайте также: Что вам нужно знать о вирусе папилломы, скрининг рака шейки матки будет бесплатным ",